분류 전체보기23 GPT-3.5에서 GPT-4로의 진화와 OpenAI 가입 경험 공유 (3) 오늘은 ChatGPT의 Setting & Beta에서 제공하는 Advanced Data Analysis 기능에 대해 함께 알아보겠습니다. 이 기능을 통해 데이터 분석의 새로운 차원을 경험할 것입니다. 데이터 분석의 혁신, ChatGPT Advanced Data Analysis 데이터 분석은 현대 비즈니스에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 많은 조직은 데이터를 수집하기는 하지만 그 데이터에서 유용한 통찰력을 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이제 ChatGPT의 Advanced Data Analysis 기능을 통해 이 어려움을 극복할 수 있습니다. ChatGPT의 Advanced Data Analysis는 대용량 데이터를 처리하고 해석하는 데 필요한 강력한 기능을 제공합니다. 이 기능을 활용하면 데.. 2023. 11. 2. GPT-3.5에서 GPT-4로의 진화와 OpenAI 가입 경험 공유 (2) ChatGPT는 인공지능 대화 도구로서의 역할을 더욱 강화하고 있습니다. 그 중에서도 ChatGPT의 플러그인은 특히 눈에 띄는 확장 도구로서 기능하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 ChatGPT의 Setting & Beta에서 사용 가능한 플러그인들에 대해 알아보겠습니다. 먼저, ChatGPT 플러그인은 챗지피티의 기능을 확장하거나 향상시키는 도구입니다. 이 플러그인은 다양한 형태와 기능을 가질 수 있으며, 사용자의 요구에 따라 선택적으로 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 주식 시장 데이터를 실시간으로 제공하는 플러그인, 웹사이트의 콘텐츠를 요약하는 플러그인 등 다양한 플러그인이 존재합니다. Setting & Beta에서는 이러한 플러그인들을 쉽게 관리하고 활용할 수 있습니다. 사용자는 필요에 따라 플러.. 2023. 10. 31. GPT-3.5에서 GPT-4로의 진화와 OpenAI 가입 경험 공유 (1) 안녕하세요, 여러분! 오늘은 저의 새로운 도전에 대해 이야기해보려고 합니다. 최근에 openai.com에 가입하여 ChatGPT를 사용해보기로 결정했습니다. 그리고 이 과정을 통해 GPT-3.5와 GPT-4의 차이점을 체험할 기회를 얻었습니다. 지금부터 제 경험을 여러분과 공유해보려고 합니다. 로그인 첫 단계로, openai.com에 접속하여 계정을 생성했습니다. 홈페이지에서 오른쪽상단에 'Try ChatGPT' 를 클릭하면 시작하기 페이지로 이동하고 "Sign up" 버튼을 눌러 계정을 만들어 주었습니다. 구글, MS, 애플 계정을 이용해 생성이 가능하니 쉽게 로그인 할 수 있을 것 같습니다. 물론 이메일 계정을 따로 생성할 수 도 있습니다. 이메일 인증을 통해 가입을 진행하면 이름과 생년월일을 입력한.. 2023. 10. 31. ChatGPT를 활용한 다양한 업무 활용 사례 오늘은 ChatGPT를 활용한 다양한 업무 활용 사례를 살펴보려고 합니다. 못하는게 없다는 인공지능이지만 이런것까지 해준다니 위기의식도 느끼게 됩니다. 그렇지만 적대적으로 보기보다는 잘 달래서 나의 업무 생산성을 높여주는 좋은 친구로 데려갈 수 있다면 좋겠습니다. 1. 데이터 분석 및 시각화 ChatGPT는 주어진 데이터를 분석하고, 시각화를 도와줄 수 있습니다. 사례 1: 월별 매출 데이터를 기반으로 연간 성장률 계산 사례 2: 고객의 구매 패턴 분석을 위한 히트맵 생성 사례 3: 재고 데이터를 사용하여 미래 재고 예측 모델링 2. 코드 작성 및 디버깅 프로그래밍 문제나 버그에 대한 해결책을 제시하거나, 코드 최적화 방안을 제안할 수 있습니다. 사례 1: 웹 스크래핑 코드 작성을 위한 파이썬 라이브러리.. 2023. 10. 28. 시인으로서 Chatgpt, 그 놀라운 어휘력 사진 오늘은 Chatgpt 를 시인으로 등단시켜보려고 합니다. 어렵고 딱딱한 프로그래밍 언어로도 시를 쓰는게 가능할까요? 결과는 물론! 입니다. 1. ChatGPT가 시를 작성하는데 사용하는 메카니즘 1. 모델 훈련 OpenAI에서 제공하는 GPT-4와 같은 모델은 대규모의 텍스트 데이터로 훈련됩니다. 이 텍스트 데이터에는 수많은 시와 문학 작품이 포함되어 있으므로 모델은 다양한 스타일과 구조의 시를 인식하고 생성하는 능력을 얻습니다. 2. 언어 패턴 인식 모델은 훈련 데이터를 통해 언어의 구조, 문법, 라임, 리듬 등의 패턴을 학습합니다. 이를 바탕으로 사용자의 요청에 따라 특정 스타일이나 주제로 시를 작성할 수 있습니다. 3. 컨텍스트 이해 사용자의 입력을 바탕으로 문맥을 파악하고, 그에 따라 적절한.. 2023. 10. 28. 이전 1 2 3 4 다음
